Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Foundation Engineering Lead - Evinova

LeadofficeSpain - Barcelona, ES1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
argocdathenaawsaws cdkcdkci/cdcloudcloudformationcloudwatchdata lakehousedelta lakedocker
Szczegóły
Doświadczenie
od 10 lat
Praktyki
CI/CD, Serverless
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Evinova is seeking a passionate and experienced Data Foundation Engineering Lead to guide in the transformation of our platform-wide data foundation to enable our products, data science, and agent s to deliver category leading capabilities . Join us in leveraging cutting-edge technology, data, and AI to revolutionize life sciences and improve billions of lives globally. In this pivotal role, you will design, implement, and optimize robust cloud-based data lakehouse infrastructure and operational frameworks that enable rapid innovation and deliver exceptional system reliability . You will be one of the senior - most engineer s within the team ; expected to be hands on, guide , and m entor the team . You will need to shar e your expertise in cloud data infrastructure, automation, and best practices with the whole of Evinova . Key Responsibilities Infrastructure Design & Management: AWS Data Services: Deep hands-on experience with Lake Formation, Glue (ETL + Catalog ue + Schema Registry), Athena, and at least one of EMR / Redshift Serverless. You understand how these compose, not just how each works in isolation . Open Table Formats: Production experience with S3 Tables, Apache Iceberg (preferred) , or Delta Lake. You understand partition evolution, schema evolution, time travel, and compaction — and when each matter . Streaming: Built production streaming pipelines with Kinesis Data Streams or MSK. Comfortable with exactly once semantics, windowing, late-arriving data, and back
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs