Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

IC3 - Data Engineer

MiddleofficeMéxico2 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsci/cdcloudcloudformationflinkgcpgitgithubgitlabkafkanumpypandas
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Objective of the Role Responsible for designing, developing, and maintaining robust data pipelines and architectures that support the organization’s data-driven initiatives. This role contributes to all phases of the data engineering lifecycle, ensuring scalability, reliability, and performance. Demonstrates technical leadership by solving complex problems, mentoring junior engineers, and actively improving data engineering practices. Main Responsibilities • Design and implement scalable and efficient data pipelines for ingesting, processing, and storing structured and semi-structured data from diverse sources. • Collaborate with stakeholders to gather requirements, identify data sources, and define the feasibility of requested solutions. • Develop and optimize ETL processes, ensuring the accuracy, consistency, and integrity of data throughout its lifecycle. • Create and maintain data models, adhering to best practices for normalization and performance optimization. • Build and manage cloud-based data architectures, including data lakes, data warehouses, and real-time streaming solutions. • Implement monitoring and alerting systems to ensure the reliability and performance of data pipelines in production. • Contribute to data governance initiatives by ensuring data quality, security, lineage, and compliance with relevant regulations. • Utilize advanced data processing frameworks like Apache Spark, Apache Kafka, and Flink for batch and real-time data processing. • Maintain and
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs