Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

1199 | Staff Data Scientist / Machine Learning Engineer

Principalremote1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
ci/cdcloudlightgbmpythonxgboost
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 5 lat
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Intetics Inc. , a global technology company providing custom software application development, distributed professional teams, software product quality assessment, and “all-things-digital” solutions, is seeking a highly skilled and experienced Staff Data Scientist / Machine Learning Engineer to join our dynamic team on a full-time basis.

Responsibilities
  • Design, build, and maintain predictive Lifetime Value (pLTV) models using machine learning techniques such as XG

Boost, CatBoost, and probabilistic forecasting methods. - Develop and manage a tiered scoring framework that assigns users to different prediction models based on data availability and signal quality. - Create and optimize calibration frameworks that transform raw model outputs into business-ready values through normalization, scaling, and custom loss optimization strategies.

- Own feature engineering processes, building and maintaining scalable feature datasets from transactional, behavioral, and engagement data. - Define and enforce feature quality standards, ensuring model inputs are reliable, relevant, and suitable for production use. - Monitor model performance, drift, and data distribution changes, proactively identifying when retraining or model adjustments are required.

- Analyze the impact of deployed models on downstream outcomes and detect feedback loops that may affect future model accuracy. - Develop and improve identity resolution processes to unify behavioral and transactional data across multiple

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs