Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Analytics Engineer

SeniorremoteRemote: Armenia; Bulgaria; Cyprus; Georgia; Kazakhstan; Lithuania; Poland; Portugal; Romania; Serbia; Spain; UTC-1 to UTC+5, KZ2 tydz. temu
Stack
airflowbigqueryclouddbtgitgoogle cloudgoogle cloud platformpythonsql
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat, Kontrakt
Doświadczenie
od 3 lat
Strefa czasowa
UTC+1
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
We are looking for a Senior Analytics Engineer:

🗣 Language Proficiency: Intermediate 🧾 Employment type: Full time 🌍 Candidate Location: EU, Serbia, Georgia, Armenia, Kazakhstan 🕐 Working Time Zone: CET 🚀 Start: ASAP 🧭 Planned Work Duration: 6 months

👥 Customer Description:

The customer is a global mobility and urban services platform offering transportation, delivery, and on-demand services.

🧩 Project Description:

Data delivery and attribution pipeline migration to a core data warehouse platform. ⚙️ Project Phase: Ongoing

💡 Hard Skills / Must Have:
  • 3+ years of Analytics Engineering, DWH Engineering, or Data Analysis experience
  • Expert SQL and good Python knowledge for ETL and data processing
  • DWH architecture, ODS, data marts, incremental loads, history handling, and deduplication
  • BigQuery or similar columnar databases; data mart design and optimisation
  • dbt for large incremental projects and Airflow or similar orchestration tools
  • Pipeline migration, data parity validation, Git, Data Quality, and Data Governance
  • Ability to translate stakeholder needs into data requirements
✨ Hard Skills / Nice to Have:
  • Mobile or marketing attribution data, ad network cost data, SKAN/ATT, and ad fraud data
  • Google Cloud Platform, Cloud Storage, and Dataform
  • Lightdash, Looker, or Tableau
📌 Responsibilities and Tasks:
  • Clarify requirements and implement changes to attribution logic, sources, and data marts
  • Lead migration of dbt models, Airflow DAGs,
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs