Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Software Engineer I

JuniorofficeIndia, IN1 dn. temu
Analityka rynku
📊 DevOps / SRE: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
agileawsbacklogc#devopsec2eksembeddingslangchainllmsemantic searchsqs
Szczegóły
Doświadczenie
od 2 lat
Praktyki
Agile, DevOps
Wykształcenie
Licencjat / inżynier lub równoważne doświadczenie
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
About the Company: At Playlist, life's richest moments happen when people step away from screens to move, connect, explore, and play. We're building the definitive platform for intentional living, connecting people with inspiring experiences in fitness, wellness, and beyond. With popular brands like Mindbody and ClassPass, Playlist empowers businesses and individuals, making it effortless for aspirations to become actions. Join us in reshaping technology's role to foster meaningful, real-world connections. About the role : The Software Engineer I designs, develops, troubleshoots and debugs software applications for our core product. This includes developing software components including Frameworks, APIs, Websites, Utilities, Databases and Internet-related tools. Skills & experience: 2–4 years of engineering experience. Deep knowledge of the Microsoft development stack: C#, ASP.NET, .NET, .NET Core, MVC, ADO/ADO.NET, and LINQ. Experience with NoSQL databases. Experience with Visual Studio. Familiarity with AWS services, including EKS, EC2, ElastiCache, non-relational databases, SNS, and SQS. Foundational knowledge of AI and Generative AI concepts, including Large Language Models (LLMs), prompt engineering, embeddings, and Retrieval-Augmented Generation (RAG). Hands-on exposure to integrating LLM APIs and building AI-powered features using LangChain or equivalent frameworks. Familiarity with vector databases, semantic search, and responsible AI practices, including data privacy
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs