Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist Sr - Applied AI 2741

SeniorremoteRemote: Mexico; UTC-8 to UTC-5, MX2 dn. temu
Stack
agileairflowawsci/cddatabricksgithubllmmlopsproduct ownerpythonsagemakerscrum
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Praktyki
Agile, CI/CD, MLOps, Scrum
Wykształcenie
Doktorat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para integrarse a un equipo de alto impacto enfocado en analítica avanzada para manufactura (machine data, IoT, battery manufacturing). ¿Qué harás en el rol? Colaborar con equipos de negocio para idear soluciones de Data Science a retos complejos. Realizar EDA con datos provenientes de Data Lakes y plataformas Big Data. Desarrollar, mantener y mejorar modelos de: Machine Learning Deep Learning Computer Vision (Must Have) Entrenar y optimizar modelos usando técnicas como hyperparameter tuning . Construir pipelines para despliegue e integración de modelos (MLOps es un plus). Comunicar insights, resultados y hallazgos a stakeholders y product owners. Trabajar en ambiente Agile/Scrum (standups, planning, sprints). Requisitos indispensables: Ingles avanzado C1. +5 años de experiencia. Experiencia sólida en ML/DL aplicado (8+ años mínimo). Experiencia en Computer Vision (obligatorio). Dominio de Python y modelado con Spark / Spark-ML . Experiencia trabajando con Big Data . Experiencia en manufactura y modelos de series de tiempo (indispensable) Background en investigación ( PhD altamente deseable ). + 2 años mínimo indispensables de experiencia en proyectos de investigación. Experiencia en datos industriales: manufacturing / machine data / IoT / battery data . Plus (Nice to have): MLOps / pipelines de deployment en producción. Experiencia con AWS . Conocimiento de Databricks o AWS SageMaker . Airflow, CI
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs