Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Head of Engineering

LeadremoteRemote: Singapore; UTC+8, SG2 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
clouddatabricksdelta lakeicebergpythonsnowflakesparksql
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
About Our Client: Our client is a frontier AI company building a next-generation AI platform - a generative AI + simulation-powered search engine. The Role: Lead end-to-end delivery of data engineering initiatives. Architect and scale the core data infrastructure that powers their business - from data lakes and enterprise data platforms to AI-enabled analytics products and agentic systems. High-impact opportunity to build foundational systems that drive decision-making across research, product, and commercial teams. Key Responsibilities Data Infrastructure & Architecture Design, build, and scale data pipelines and lakehouse architectures supporting enterprise, product, and commercial analytics at scale Own the data lake ecosystem, defining standards for ingestion, storage, transformation, and access across structured and unstructured data Evolve the data stack for scalability, performance, and developer experience, optimizing for multi-cloud compute and supercomputing environments Build and maintain centralized feature registry / feature store as single source of truth for feature cataloging, lineage, ownership, SLAs - ensuring training/serving consistency Data Products & Platforms Develop and own core data products including enterprise data platform, intelligence layer, and AI-powered analytics tools (including AI agents) for non-technical users Build robust data models supporting analytics, reporting, and ML across multiple business lines Enable Applied AI/ML Eng
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs