Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Architecture & Data Engineering Leader

SeniorremoteUS, US1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
bigquerycloudgoogle cloud
Szczegóły
Doświadczenie
od 16 lat
Strefa czasowa
UTC-5, US-ET
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Accountabilities:
  • Define and own the enterprise data architecture and technology roadmap, ensuring alignment with business objectives, governance requirements and long-term growth.
  • Design and oversee the end-to-end cloud data platform architecture, covering data ingestion, storage, transformation, modeling, integration and delivery layers.
  • Lead the development, optimization and maintenance of scalable batch and streaming data pipelines, leveraging APIs, SFTP, ETL and modern integration technologies.
  • Drive the consolidation of fragmented reporting and analytics environments into a unified, trusted source of truth, including the migration of legacy systems to modern cloud platforms such as Google Cloud and BigQuery.
  • Establish standardized data models, engineering frameworks, coding conventions, documentation practices, testing procedures and deployment standards.
  • Build reusable, product-ready data foundations, curated datasets, shared models and data services that enable the launch and scaling of new commercial data products.
  • Collaborate with Product Owners and business stakeholders to translate new product concepts into technical requirements, assess data feasibility and identify opportunities to develop differentiated data assets.
  • Design reliable data APIs and multi-tenant delivery architectures that support client-facing applications, dashboards and portals while ensuring appropriate access controls and data separation.
  • Drive automation across ingestion, tr
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs