Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Principal AI/ML Engineer, Deep Agentic Reasoning Engineer (Lorenz Labs)

Principal260 360 USD · okres nie podany2 Locations6 dn. temu
Stack
fine-tuninglanggraphpythonpytorchtensorflow
Szczegóły
Doświadczenie
od 15 lat
Wykształcenie
Doktorat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

About Analog Devices Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI ) is a global semiconductor leader that bridges the physical and digital worlds to enable breakthroughs at the Intelligent Edge. ADI combines analog, digital, AI, and software technologies into solutions that combat climate change, reliably connect humans and the world, and help drive advancements in automation and robotics, mobility, healthcare, energy and data centers.

With revenue of more than $11 billion in FY25, ADI ensures today's innovators stay Ahead of What's Possible. Learn more at [link] and on LinkedIn and X . About the Role We’re looking for Deep Agentic Reasoning Engineer (open rank) to design and build multimodal reasoning models (e.g., time-series, audio, video, sensor data) for Edge AI applications.

You’ll collaborate with experts in AI, NLP, audio, time series, RL and other domains to advance reasoning capabilities in alignment with Analog Devices business needs. This role offers the opportunity to work on the forefront of AI research, contributing to the development of agentic systems and multimodal reasoning frameworks. What You’ll Do Develop and Evaluate Models: build and evaluate deep learning models for multimodal classification and reasoning tasks.

Full Research Stack: Engage in the full research lifecycle, including stakeholder discussions, data collection, annotation, preprocessing, model training, and rigorous evaluation. Prototype and Innovate: Prototype models in Python (using PyTorch/

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs