Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Lokalizacja
Gdzie szukasz pracy?
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Lead Research Engineer – AI Evaluation & Benchmarking

Leadhybrid146 800 USD · okres nie podany1 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazurecloudcloud engineerllmpythonsql
Szczegóły
Doświadczenie
od 8 lat
Wykształcenie
Licencjat / inżynier lub równoważne doświadczenie
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Description Thomson Reuters Labs is seeking a Lead Research Engineer to lead the design and delivery of production-ready software for artificial intelligence (AI) model evaluation and benchmarking. You will build scalable evaluation infrastructure that enables research and product teams to compare large language models (LLMs), measure quality, cost, and latency, and make informed decisions about model selection and development. You will own the engineering approach from early prototypes through reliable, maintainable tools, collaborating closely with research scientists, engineering teams, and product partners while helping shape technical direction and engineering delivery. Key Responsibilities Lead technical delivery and engineering planning: Partner with program and research leaders to define priorities, break projects into delivery stages, estimate effort and cost, recommend staffing and required skills, identify dependencies, and adapt plans to available resources. Design and build scalable evaluation infrastructure: Extend existing shared tools and services, design new components where needed, and develop production-quality Python software, APIs, and reusable evaluation frameworks. Deliver useful initial versions, validate them with users, and improve them through iterative development. Turn research methods into working software: Collaborate with scientists to build automated evaluation pipelines connecting model APIs, test datasets, and agreed scoring methods. Imp
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs