Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Azure Databricks Engineer

SeniorhybridKraków, PL →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
AzureDatabricksLakeHousePythonSQLairflowawsazureclouddatabricksdelta lakedevops
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 8 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
DevOps
Wykształcenie
Licencjat / inżynier
Przy aplikacji
weryfikacja przeszłości
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Build batch and real-time data solutions in Azure Databricks (Delta Lake, PySpark, Kafka) for a leading global investment bank. Hybrid in Kraków; 135–160 PLN/h (B2B). Azure Databricks Engineer About the Offer We are currently looking for an Azure Databricks Engineer to join the team of one of the world's leading global investment banks.

The project is delivered together with a large international IT services company. For this role, […] is the recruitment and contracting party, which means you will sign the cooperation agreement directly with us. You will design and build big data solutions in Azure Databricks for batch and real-time analytics, working with Delta Lake, PySpark, Kafka streaming and the Lakehouse / Medallion architecture.

Key Details: Rate: 135–160 PLN/h (B2B), depending on experience Work Model: Hybrid, 3 days per week from the client's office (non-negotiable), full-time Location: Kraków (candidates must live in or near Kraków)

Responsibilities

Design and implement big data solutions in Azure Databricks for batch and real-time analytics use cases Build Spark pipelines that populate downstream data marts for BI and generate feeds for Data Science Integrate real-time services that process business events from Kafka and persist them in ADLS Gen2 using Databricks Develop near real-time stream processing to derive features for ML model inference Optimise Databricks performance (liquid clustering, vacuum, Z-ordering etc.) Work with DevOps teams to drive operati

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs