Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Snowflake Data Engineer / Architect

PrincipalremoteWarszawa, PL →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
SnowflakeTalendInformaticaELTETLsnowflake
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Angielski
B1, wymagany
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

About the role We are looking for an experienced Data Engineer or Architect with strong expertise in Snowflake and hands-on experience with Talend or Informatica to support the development and maintenance of modern data platforms. You will work closely with data, analytics, and business teams to design scalable, reliable, and high-performance data solutions. Key

Responsibilities

Design, develop, and maintain data pipelines and data models using Snowflake . Build and manage ETL/ELT processes using Talend or Informatica . Optimize data loading, transformations, and query performance in Snowflake.

Collaborate with stakeholders to understand data requirements and translate them into technical solutions. Ensure data quality, consistency, and reliability across data pipelines. Support ongoing enhancements, troubleshooting, and performance tuning of existing solutions.

Contribute to best practices, documentation, and continuous improvement of the data platform.

Requirements

Minimum 3 years of hands-on experience with Snowflake in a production environment. Proven experience with Talend or Informatica for data integration and transformation. Strong understanding of data warehousing concepts and ELT/ETL architectures.

Experience working with structured data and complex transformations. Ability to work independently and collaborate effectively within cross-functional teams. Good communication skills in English (written and spoken).

Firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs