Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Data Engineer – Graph Databases & Knowledge Graphs

Seniorhybrid~$7.9K /moKraków, PL →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
DataCypherGremlinPythonSQLci/cdneo4jsql
Szczegóły
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera , który dołączy do projektu związanego z budową i rozwojem zaawansowanej platformy zarządzania wiedzą (Enterprise Knowledge Platform) w międzynarodowym środowisku bankowym. To stanowisko o mocno technicznym charakterze (hands-on) , skierowane do osób, które lubią projektować architekturę danych, tworzyć wydajne pipeline’y oraz pracować z grafowymi bazami danych, knowledge graphs i złożonymi modelami danych. Rola nie wymaga doświadczenia w zarządzaniu zespołem – najważniejsze są kompetencje techniczne, samodzielność i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów inżynierskich.

Zakres obowiązków Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych obejmujących ingestowanie, transformację, wzbogacanie i przetwarzanie danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych. Projektowanie i optymalizacja modeli danych z wykorzystaniem relacyjnych, grafowych oraz NoSQL baz danych. Praca z grafowymi bazami danych i knowledge graphs , w tym modelowanie encji, relacji oraz projektowanie wydajnych mechanizmów ładowania i odpytywania danych.

Tworzenie reużywalnych komponentów do przetwarzania danych oraz integracji z różnymi źródłami danych i API. Implementacja mechanizmów zapewniających jakość danych, walidację, data lineage oraz provenance. Zapewnienie niezawodności i skalowalności pipeline’ów, w tym obsługa przetwarzania przyrostowego, błędów, ponawiania operacji i mechanizmów odzyskiwania danych.

Współpraca z architektami,

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs