Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Science Manager

office3 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazureci/cdclouddevopsgcphadoopllmmlopsnumpypythonscipy
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, DevOps, MLOps
Wykształcenie
Doktorat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Data Science Manager

Location: London (Hybrid) | Practice Area: Data & Analytics | Type: Permanent

Shape intelligent solutions. Lead with insight. Drive data innovation.

The Role

We’re looking for a Data Science Manager to lead innovative projects that apply data, AI, and machine learning to solve complex challenges across financial services. You’ll guide talented data professionals, collaborate closely with business stakeholders, and drive impactful, scalable solutions that deliver measurable business value. You'll champion AI-enabled ways of working, encouraging the responsible use of approved AI tools and automations to improve delivery quality, productivity, and insight while maintaining appropriate human oversight and governance.

What You’ll Do

Lead data science teams to design, develop, and deploy advanced machine learning and AI solutions.

Drive the adoption of cutting-edge technologies including generative AI, LLMs, and agentic AI frameworks, while promoting responsible AI practices, governance, and appropriate human review throughout the delivery lifecycle.

Collaborate with business and technology teams to align technical outcomes with strategic goals, leveraging AI-enabled workflows where appropriate to accelerate insight and delivery.

Provide thought leadership and best practices across the data science lifecycle, from exploration to deployment, including scalable MLOps, model governance, and responsible AI implementation.

Mentor and develop data professi

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs