Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Platform Engineer - Self Hosting LLMs built with GO

Poziom nie podanyofficeLondon, GB →6 dn. temu
Stack
c++gokuberneteslinuxllmollamapythonrustvllm
Szczegóły
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

About us Re-architecting Engineering for the Age of Intelligence PhysicsX is the physics AI company for industrials. The company’s mission is to accelerate hardware innovation by overhauling what industrial engineering and manufacturing look like today. PhysicsX is building a new simulation software stack to deliver deep physics AI enablement across the entire engineering lifecycle.

The company partners with leading organisations in aerospace & defence, automotive, semiconductors, materials, and energy & renewables, supporting them on some of their most critical and complex challenges. PhysicsX is headquartered in the United Kingdom, with offices in London, New York, and Singapore and an expanding presence in the Bay Area.

The role

You will build the LLM access layer for agents on the PhysicsX platform. That layer serves self-hosted open models and routes each task to the model, or combination of models, that best fits its constraints. We want to bring deep, production experience in self-hosted LLM serving and model routing into PhysicsX.

You will establish the capability to run open models reliably and choose between self-hosted and external models according to the needs of each workload. You will set the technical direction for inference engines such as vLLM and SG

Lang, and serving platforms such as K

Serve. You will build foundations that product, delivery and customer teams can rely on. You will own both. You will learn our requirements and define the implementation, rathe

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs