Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

ML Engineer

SeniorremoteGliwice, PL →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Machine LearningPythonairflowbigqueryci/cdcloudcloud rundockergcpgoogle cloudgoogle cloud platformlightgbm
Szczegóły
Wymiar pracy
Kontrakt
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
B2, wymagany
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

ML Engineer Location: Remote / Poland Rate: Up to 140 PLN/h English: B2+ Start date: 30 November 2026 Contract duration: 12 months About the project We are looking for an experienced ML Engineer to join a project focused on developing and deploying machine learning solutions that drive business decisions and marketing performance. You will be responsible for building production-ready ML models, integrating predictions with external platforms, and developing scalable data and ML workflows in Google Cloud Platform (GCP).

The role

combines hands-on machine learning engineering, data processing, cloud infrastructure, and business-oriented model optimization.

Requirements
  • Must have 5+ years of hands-on experience in Python-based Machine Learning Engineering, including ownership of deployed models and writing reliable production-grade code. Proven experience integrating ML predictions with external platforms via APIs to enable automated actions such as campaign optimization, recommendations, or pricing decisions. Advanced SQL and BigQuery skills, particularly in feature engineering, data validation, and recurring data transformations. Practical experience deploying ML workloads on GCP, including services such as Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Run, and Composer/Airflow. Production experience with gradient-boosting algorithms such as LightGBM, CatBoost, or XG

Boost, including model tuning and evaluation using business-relevant metrics. Understanding of prediction calibration and the abil

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs