Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data & Analytics Engineer

Middleoffice~$8.3K /moIrvine, CA, US →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
azureci/cdclouddatabricksgitoracleoracle erppythonsalesforcesapsql
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Job Description Primary Objective of Position The data and analytics capabilities supporting […] positioned in our Irvine, California office. This is a hands-on technical role responsible for developing and supporting data pipelines, data models, reporting solutions, and the underlying analytics environment that enables reliable business decision-making. This position will serve as a key technical resource for the enterprise data ecosystem, working across enterprise platforms including ERP, CRM, e-commerce/B2B, custom applications, and other operational data sources.

The role

will partner closely with Finance, business analysts, application teams, and external technology partners to ensure data is accessible, reliable, appropriately governed, and structured for reporting and analytics. The successful candidate will combine strong data engineering fundamentals, including hands-on Databricks and Spark experience, with working business intelligence experience and an interest in growing into broader data architecture and platform ownership responsibilities. Key

Responsibilities

Design, develop, maintain, and support data pipelines and integrations across enterprise applications, APIs, databases, and cloud data platforms such as Databricks and Microsoft Fabric. Build and maintain scalable data models, transformations, and ETL/ELT processes that provide reliable, usable data for reporting and analytics. Implement pipeline orchestration, monitoring, alerting, and automated data

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs