Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data & AI Engineer (Microsoft Fabric & GenAI)

Poland, PL2 dn. temu
Stack
azurefoundryllmpysparkpythonsparksql
Szczegóły
Angielski
C1, wymagany
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Обязанности: Inżynieria danych (MS Fabric): Łączenie danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) oraz tworzenie procesów ich przetwarzania za pomocą Lakehouse, Dataflows Gen2 i PySpark., Modelowanie i Power BI: Budowanie sprawnie działających modeli danych oraz przejrzystych raportów w Power BI z wykorzystaniem DAX., Łącznik z biznesem: Praca z klientem z USA nad przekształceniem pytań biznesowych w konkretne wskaźniki (np. adopcja AI i ROI z wdrożeń)., Wdrożenia GenAI: Tworzenie rozwiązań pozwalających na pytanie o dane w języku naturalnym (np. Fabric Data Agents, Copilot w Power BI lub Text-to-SQL/DAX)., Jakość i bezpieczeństwo: Testowanie trafności odpowiedzi generowanych przez AI oraz dbaniem o to, by system podawał precyzyjne i bezpieczne dane.

Опыт: Praktyczne doświadczenie z ekosystemem Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooki)., Ekspercką znajomość Power BI: mistrzowskie modelowanie danych, zaawansowany DAX i projektowanie modeli semantycznych., Bardzo dobrą znajomość SQL oraz Python / PySpark pod kątem inżynierii danych., Doświadczenie w integracji danych z rozproszonych źródeł., Realne doświadczenie lub silną pasję do rozwiązań GenAI na danych (znajomość zasad Text-to-SQL/DAX, Prompt Engineeringu oraz oceny jakości odpowiedzi LLM/Evals)., Biznesowe zacięcie: potrafisz patrzeć na dane przez pryzmat wartości dla organizacji i samodzielnie doprecyzowywać niejednoznaczne wymagania., Proaktywność i samodzielność: szukamy os

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs