Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Engineer (Junior/Senior)

Junior5000 SGD · okres nie podanySingapore, SG1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
TalendApache SparkData ModellingBig DataHadoop DatabaseData PipelineInformaticaData TransformationGovernanceETLData IntegrationSQL Programming
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 2 lat
Praktyki
DevSecOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

We are seeking a full-time, permanent Data Engineer (Junior/Senior) to design, develop, and maintain scalable data pipelines and infrastructure for efficient data collection, processing, storage, and management. Key

Responsibilities

Design, build, and optimise ETL processes, data pipelines, and data warehouse solutions. Develop and maintain data systems for batch, real-time, and large-scale data processing. Work with data scientists and stakeholders to understand data requirements and deliver suitable solutions.

Ensure data quality, security, governance, and pipeline performance. Monitor data workflows and troubleshoot data processing issues. Support data infrastructure design, solution implementation, and technical proposals.

Requirements

Minimum 2 years of experience in data engineering, ETL development, and data pipeline implementation. Strong proficiency in SQL and Python . Experience with ETL tools such as Informatica or Talend .

Knowledge of data warehousing, data modelling, and database management. Familiarity with big data technologies such as Spark, Hadoop, or Hive . Experience handling structured and unstructured data from multiple sources.

Knowledge of data wrangling, data transformation, and data quality management. Exposure to Power BI, Docker, Kubernetes, Microservices Architecture, or DevSecOps is an advantage. What We Offer Exposure to innovative technologies and large-scale data projects.

Collaborative working environment. Opportunities for professional growt

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs