Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Modeller

SeniorhybridStockholm Metropolitan Area, SE →5 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Data modelingSQLData Warehouse (DW)PythonData IntegrationCloudMicrosoft PlatformGovernanceComposer (PHP)Copywriting (content)airflowbigquery
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

magine is looking for a Data Modeller for building an audit-ready data warehouse for Finance & Risk to one of our banking clients. Start date: [phone] End date: [phone] Location: Stockholm (3 days onsite, 2 days remote Description

About the role

You will play a key role in transforming clients Finance & Risk Data Platform into a modern, scalable, and audit-ready enterprise data warehouse. This is a hands-on data modeler role with a particular focus on enterprise data modelling. As part of the FR360 Data Platform team, you will help establish a data architecture that enables reliable integration at enterprise scale while meeting the high standards of a regulated banking environment.

Your primary focus will be designing and implementing robust data models that support business reporting, regulatory requirements, historical data management, and data governance. You will work closely with data engineers, data architects, business stakeholders, and Finance & Risk specialists to ensure that data is accurate, traceable, and fit for purposes.

Key responsibilities

include: Take accountability for implementing and maintaining physical data models in the target data platform. Use SQL and other analytical techniques to understand source data structures, content, relationships, keys, grain, and data quality. Design target data models using scalable and maintainable patterns based on Data Vault 2.0 principles and methodologies.

Define and promote standards for historical data managem

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs