Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Staff MLOps Engineer

Principalhybrid~$6.3K /moParis, FR1 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
mlopsairflowdockerjavakotlinkubernetesmlflownotionpythonterraform
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Qui sommes-nous? Turo est le leader mondial du partage de voitures entre particuliers. Présent aux US, Canada, UK, Australie et en France, notre plateforme connecte des millions d’hôtes et de voyageurs, offrant une expérience simple, flexible et sûre pour louer la voiture idéale.

Notre objectif: optimiser l’usage des plus de 1,5 milliard de voitures dans le monde, tout en garantissant sécurité et fluidité sur notre plateforme. Chez Turo, les données sont la clés de la gestion de la marketplace. Exploitées grâce à l’expertise de nos équipes Data Science, elles sont au coeur du Pricing , de la gestion du Risque et de la Fraude, ainsi que des algorithmes de Search, de recommendation et de personalisation du produit.

Nous recherchons un Senior MLOps Engineer pour concevoir et faire évoluer une plateforme ML qui est au coeur du produit. Votre rôle Vous jouerez un rôle central dans la création et l’optimisation de notre plateforme d’apprentissage automatique et d’IA. Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering pour construire et maintenir des pipelines de machine learning performants, de la création de features au déploiement des modèles.

Développer une infrastructure optimisée pour l’entraînement, le tuning et le service de modèles à grande échelle. Sélectionner et intégrer les meilleurs outils pour chaque étape du cycle ML (orchestration, feature store, distributed computing, artifact registry, etc.). Mettre à profit votre expertise sur les technologi

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs