Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M)

SeniorhybridWarszawa, PL →6 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
AI ArchitectureCloud Computing (Azure/GCP)LangchainMachine LearningMLOpsModel Evaluationazureci/cdconfluencedevopsfinopsfoundry
Szczegóły
Praktyki
MLOps, CI/CD, DevOps, FinOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Stanowisko Senior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M) Opis stanowiska Mamy dla Ciebie pracę, która polega na: jako Principal Architekt Domeny AI będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i nadzór nad architekturą rozwiązań AI oraz architekturą referencyjną dla Agentic AI, tak aby rozwiązania były zgodne ze strategią IT, regulacjami, zasadami bezpieczeństwa i celami biznesowymi organizacji, będziesz definiować i utrzymywać pryncypia, wzorce, guardrails oraz decyzje architektoniczne dla systemów AI i agentów AI, w tym zasady human-in-the-loop, kontroli autonomii, observability, audytu, jakości wyników i zarządzania ryzykiem modelu, twoja praca będzie obejmować dobór modeli, platform i narzędzi AI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain/LiteLLM, z uwzględnieniem kosztu, bezpieczeństwa, prywatności, vendor lock-in, AI FinOps, ryzyka dostawców oraz zgodności z EU AI Act, DORA, KNF, NIS2 i OWASP LLM / Agentic, będziesz projektować integracje agentów AI z systemami domenowymi, przy wykorzystaniu API, MCP oraz pipeline’ami CI/CD, a także wspierać przejście od klasycznego SDLC do podejścia Spec-Driven / Agentic SDLC z repozytoriami wiedz w JIRA, Confluence, GitHub, M365, będziesz współpracować z zespołami wytwórczymi i centrami kompetencyjnym w modelu zwinnym, wspierając budowę standardów, bibliotek wzorców, repozytoriów wiedzy i praktyk dla zespołów oraz mentoring techniczny w zakresie bezpiecznego wykorzystania AI. Wymagania Jeśli jesteś oso

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs