Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

AI Analyst

SeniorhybridWarszawa, PL →6 dn. temu
Analityka rynku
📊 Product: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Github CopilotGenie CodePythonML/AIMCPDatabricks OneDatabricks AppsAI/BI Dashboards & Genieangularazuredatabricksdocker
Szczegóły
Wymiar pracy
Kontrakt
Doświadczenie
od 15 lat
Praktyki
LLMOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Forma współpracy : kontrakt B2B Stawka (B2B PLN netto + VAT/h): 110-130 Tryb : hybrydowy (min. 40% pracy w biurze: Poznań, Warszawa lub Wrocław) Poszukujemy osoby o profilu AI Analyst , która posiada min. 4 lata komercyjnego doświadczenia.

Wiodący stack technologiczny : AI, Python, ML/AI, MCP, GitHub Copilot, Genie Code Projekt który będziemy gotowi Ci zaproponować budowy i wdrażania rozwiązań AI/GenAI wspierających procesy biznesowe, z wykorzystaniem Python, Azure Databricks oraz dużych zbiorów danych. Obejmuje projektowanie rozwiązań opartych na modelach językowych, rozwój pipeline’ów LLMOps, budowę baz wiedzy i automatyzację procesów, a także współpracę z biznesem przy przekładaniu jego potrzeb na praktyczne rozwiązania AI. Wymagania: Biegła znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych.

Umiejętność wdrażania rozwiązań AI w procesach operacyjnych oraz wskazywania sytuacji, w których optymalizacja procesu jest lepszym rozwiązaniem niż zastosowanie AI. Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI. Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych, w tym danych nieustrukturyzowanych.

Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania, w szczególności z wykorzystaniem AI. Znajomość zagadnień związanych z budowaniem rozwiązań dla użytkowników końcowych, w tym opartych na generatywnej AI i modelach językowych (testowanie, harness, alignment). Doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end – od analizy problemu po wdroże

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs