Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty
Data Engineer - Senior
SeniorremoteRemote: Georgia; Lithuania; Poland; Serbia; UTC+1 to UTC+4, LT1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynkuSzczegóły
- Doświadczenie
- od 5 lat
- Angielski
- C1, wymagany
- Wykształcenie
- Doktorat lub równoważne doświadczenie
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →Opis
Overview:
We invite you to join our Data Platform team — building the data infrastructure that powers analytics and insights for SOFTSWISS . We process enterprise-scale data and serve multiple internal teams across the company.
In this role, you'll have the opportunity to:
- Work with modern data stack and AI tools to build complex solutions
- Design solutions to technical challenges and influence platform architecture
- Research, develop and integrate new data processing tools and technologies
Key responsibilities:
- Build business-critical, robust and self-service data products using Apache Spark, Kafka, Delta Lake and other big data technologies
- Ensure pipeline performance and data quality through scalable architecture and optimization
- Refine data solutions as business requirements and technical constraints evolve
- Collaborate with teams to understand data needs and support adoption of data products across the company
Required Experience:
- 5+ years of software engineering experience with expertise in development, deployment, and integration
- Proficiency in at least one high-level programming language (Scala, Java, Python or equivalent)
- Experience in data environments, such as Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts, Data transformation concepts and working with large data volumes
- Experience in building ETL pipelines to perform feature engineering on large-scale datasets using Apache Spark and Delta Lake
- Experience with sourcing and modelling data from application APIs
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs