Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Engineer

MiddleremoteGermany, DE2 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
internetdataremote
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 2 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
About Huzzle

At Huzzle, we connect exceptional talent with exciting opportunities at leading companies across the UK, US, Canada, Europe, and Australia. We work with a diverse range of clients, including startups, digital agencies, and technology-driven businesses across industries such as SaaS, MarTech, FinTech, and AI.

Unlike traditional outsourcing agencies, we place you directly with our clients, where you become an integral, in-house member of their team.

Job Type: Full-time
Location: Remote
Job Summary

As a Data Engineer, you will play a key role in designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure. You will collaborate with data analysts, data scientists, software engineers, and business stakeholders to ensure data is reliable, accessible, and of high quality across the organisation.

This is a great opportunity for professionals who enjoy tackling complex data challenges and building robust systems that power business intelligence, analytics, and machine learning initiatives.

Key Responsibilities
  • Design, build, and maintain scalable ETL and ELT data pipelines.
  • Develop and optimize data architectures, databases, and data warehouses.
  • Integrate data from various sources, APIs, and third-party platforms.
  • Maintain data quality, accuracy, consistency, reliability, and security.
  • Monitor, troubleshoot, and improve data pipelines and workflows.
  • Work closely with analytics, engineering, and business teams to identify and meet data requirements.
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs