Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Scientist Specialist

SeniorMenara Maxisdziś
Stack
ci/cddevopsdockerfine-tuninggitkubernetesllmmlopspythonsql
Szczegóły
Doświadczenie
od 4 lat
Praktyki
CI/CD, DevOps, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Are you ready to get ahead in your career? We want to empower you to turn your ambitions into achievements. We thrive in inclusiveness, diversity and embrace close collaborations for you to create impact for yourself and others.

Together, we aim to bring the best of technology to help people, businesses and the nation to be ahead in a changing world. To realise our vision to become Malaysia’s leading converged solutions company, we are looking for a new talent to innovate and grow with us in a culture that values commitment, performance and possibilities. Why does this job exist and why is it critical?​ The Data Scientist - ML & AI Engineer Specialist is responsible for architecting and deploying production-grade AI systems and scalable machine learning pipelines.

This role focuses on the end-to-end engineering lifecycle -from advanced model development to ML Ops - ensuring that AI solutions are robust, automated, and seamlessly integrated into the organization's technical ecosystem to drive measurable business impact. What are you accountable for? Machine Learning Systems & Architecture: Architect and develop end-to-end ML systems using Python or R.

Beyond EDA, focus on building modular, reusable codebases for predictive modeling, recommendation engines, and advanced NLP/Computer Vision architectures. Production-Grade AI Deployment: Design and implement robust, scalable AI pipelines and microservices. Focus on transitioning models from experimental notebooks to high-availabi

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs