Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

AI Full Stack Engineer lead

LeadMumbai - India, IN →1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Fullstack: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazureci/cdclouddevopsdockerembeddingsfastapifine-tuningflaskfoundrygithub
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, DevOps, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Position Summary: About the Role We are looking for an AI Full Stack Engineer who can build complete, production-grade web applications powered by AI tools, LLMs, and autonomous AI Agents. You will design, develop, and deploy end-to-end solutions — from intelligent backend services and AI-driven APIs to polished, interactive frontends — leveraging the latest AI development platforms and agentic frameworks Location: Mumbai - India What will your job entail? Key

Responsibilities

Design and develop full stack applications with AI-native features, integrating LLM APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude) into both frontend and backend layers Develop RES

Tful and GraphQL APIs that expose AI agent capabilities to frontend clients and third-party systems Build responsive, modern UIs using React / Next.js that interact with AI backends in real-time (streaming responses, tool call results, agent progress) Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using vector databases (Azure AI Search) for contextual AI applications Leverage AI coding assistants (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) as core development tools to accelerate full-cycle engineering work Containerize and deploy full stack AI applications to Azure / AWS using Docker, Kubernetes, and cloud-native CI/CD pipelines Monitor, evaluate, and improve LLM-powered features through prompt engineering, fine-tuning, and feedback loops Collaborate with product, data, and DevOps teams to ship AI-powered features from pro

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs