Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Principal Data Scientist

Principal8000 SGD · okres nie podanySingapore, SGdziś
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
AiBusiness RoadmapsQuality ControlExperimentationArtificial IntelligenceComputer ScienceBusiness StrategyPersonnel and Equipment Operational ReadinessAdoptionselection methodsenforces coding standardsStakeholder Management
Szczegóły
Doświadczenie
od 9 lat
Praktyki
CI/CD, MLOps
Wykształcenie
Magister
Przy aplikacji
zadanie testowe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

The Principal Data Scientist is a senior technical leader who shapes and delivers high-impact data science and AI solutions for clients and internal business areas. Combining deep expertise in machine learning and AI with a strong software engineering foundation, the role sets technical direction, leads complex initiatives from discovery to production, and turns ambiguous business challenges into scalable, measurable outcomes. The successful candidate will remain hands-on while influencing senior stakeholders, developing talent, strengthening engineering and governance standards, and helping to identify and shape new solution propositions.

Your Role Set the technical direction for complex, high-value data science and AI initiatives, aligning solution choices with business strategy, user needs, risk appetite and measurable outcomes. Lead end-to-end delivery, from opportunity identification, problem framing and data assessment through experimentation, deployment, adoption, monitoring and continuous improvement. Architect and build robust, scalable and maintainable Python-based ML and AI solutions across structured and unstructured data, applying sound software engineering practices.

Establish rigorous evaluation frameworks, baselines and acceptance criteria, assessing model performance, reliability, fairness, drift, operational readiness and business impact. Act as a trusted technical adviser, translating ambiguous business needs into executable roadmaps and clearly communicati

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs