Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Analityk AI

MiddlehybridWarszawa, PL →4 dn. temu
Stack
GenAIDatabricksPythonLLM/LLMopsGithub CopilotGenie Codeazuredatabricksgithubllmllmopspython
Szczegóły
Praktyki
LLMOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Projekt obejmuje budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI i GenAI , które wspierają i automatyzują procesy biznesowe w obszarze zakupów (Procurement) . Rozwiązania będą przetwarzać duże wolumeny danych, w tym dane nieustrukturyzowane, w środowisku Azure Databricks , z wykorzystaniem narzędzi GenAI dostępnych na platformie. Rola łączy ścisłą współpracę z biznesem z praktyczną realizacją techniczną .

Obejmuje pracę od analizy potrzeby i przygotowania prototypu po implementację i wdrożenie rozwiązania, a także wsparcie zespołów danych w rozwijaniu praktyk AI i budowaniu kultury podejmowania decyzji w oparciu o dane. Zakres obowiązków Budowa, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI i GenAI wspierających procesy biznesowe. Tworzenie rozwiązań przetwarzających duże wolumeny danych w Azure Databricks , ze szczególnym wykorzystaniem narzędzi GenAI dostępnych na platformie.

Projektowanie i implementacja pipeline’ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjami ekosystemu Databricks. Przygotowywanie analiz, prototypów i rekomendacji dla zespołów biznesowych. Współpraca z biznesem przy przekładaniu potrzeb na konkretne rozwiązania oraz przy wdrażaniu AI i automatyzacji procesów biznesowych.

Wspieranie zespołów danych w rozwijaniu dobrych praktyk AI i budowaniu kultury data-driven . Środowisko technologiczne Python, frameworki ML/AI, GitHub Copilot, Genie Code, Azure Databricks (Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie, Databricks Apps), generatywna AI i modele językowe (LLM), LLMOps, MCP oraz

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs