Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty
Senior Data Engineer
Senior8000 SGD · okres nie podanySingapore, SG1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynkuStack
Szczegóły
- Doświadczenie
- od 5 lat
- Praktyki
- DevOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →Opis
Key
Responsibilities
- Build and test data pipelines on modern data platforms • Support data engineering, ingestion, transformation and consumption activities • Develop new pipelines and data products, and automation • Enhance existing pipelines and data products, and provide support • Maintain all the data pipelines and data products of these Solutions • Design conceptual, logical, and physical data models • Design data lake to support analytical and reporting needs • Provide technical services like development, data preparation, data transformation, data encryption, data masking, data optimization and data testing preparation • Adhere to the standards and guidelines defined by the Authority for devops processes, provide deployment plan, checklist and assist in production implementation/ roll out • Provide support and integration with capability on latest AI tool stack to expedite the development, testing and deployment process Required Skills • Python • PySpark • Snowflake • Databricks • Cloudera • Migration from Cloudera to Snowflake or Databricks with meta data-driven design Required Experience • Minimum 5+ years of experience in the software used by the Solution • Good understanding of data warehouse implementations • Hands-on experience in big data engineering jobs using Python, PySpark to build and test data pipelines on modern data platforms such as Snowflake, Databricks and Cloudera
Firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs