Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Lead HPC / CUDA Optimization Engineer

Leadremote2000 USD · okres nie podanyPoznan, PL →1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Architecture: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
C++CUDAPythonGPU ComputingPerformance optimizationGPU ProfilingPTXKernel Optimizationagileawsazurec++
Szczegóły
Wymiar pracy
Kontrakt
Doświadczenie
od 8 lat
Angielski
B2, mile widziany
Praktyki
Agile
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

We are seeking an experienced Lead HPC / CUDA Optimization Engineer with strong expertise in modern C++, CUDA, GPU computing, and performance optimization for large-scale scientific and engineering applications. In this role, you will remain highly hands-on while also providing technical leadership, mentoring engineers, and helping drive architectural and performance-related decisions across the team.

Responsibilities

Design, develop, and optimize CUDA kernels for large-scale scientific and engineering applications Analyze and improve GPU performance using profiling tools to identify and resolve bottlenecks Develop and maintain high-performance C++ and Python code for performance-critical, high-load systems Collaborate with cross-functional teams to architect scalable and efficient software solutions Debug complex performance and memory issues across GPU architectures and distributed systems Research and apply best practices in HPC, numerical methods, and GPU computing to improve existing codebases Provide technical leadership and guidance on GPU optimization, performance engineering, and software architecture Drive engineering best practices and contribute to technical decision-making for HPC and GPU-accelerated solutions

Requirements

8+ years of professional experience with C++ and Python development Deep knowledge of CUDA, GPU architecture, PTX, memory hierarchy, and kernel optimization Experience with GPU profiling, performance analysis, and bottleneck identification Expe

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs