Стажёр ML-инженер (NLP/LLM)

Основные требования

• Базовые знания Python и опыт написания небольших программ или учебных проектов.
• Понимание основных концепций машинного обучения и принципов работы нейронных сетей.
• Общее представление о NLP, LLM и возможностях генеративного искусственного интеллекта.
• Знакомство с библиотеками для работы с данными и машинным обучением (например, NumPy, Pandas, PyTorch).
• Базовые навыки работы с Git.
• Умение разбираться в технической документации и самостоятельно искать решения.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
• Интерес к практической разработке AI-продуктов, готовность экспериментировать и учиться.

• Разработка решений на базе LLM: участвовать в создании и тестировании AI-ассистентов, чат-ботов и LLM-агентов под руководством опытных инженеров.
• Работа с локальными LLM: запускать и тестировать открытые языковые модели, сравнивать их качество, скорость и особенности работы.
• Разработка RAG-систем: помогать создавать прототипы систем поиска и генерации ответов на основе корпоративных документов и баз знаний.
• Prompt engineering: разрабатывать и тестировать промпты, экспериментировать с настройками моделей для улучшения качества ответов.
• Проверка гипотез и создание MVP: участвовать в разработке небольших прототипов AI-решений для маркетинга, клиентского сервиса и автоматизации коммуникаций.
• Оценка качества LLM: формировать тестовые наборы данных, анализировать ответы моделей, выявлять ошибки и сравнивать результаты экспериментов.
• Из