ML Engineer: rynek
ML Engineer wprowadza modele uczenia maszynowego na produkcję: trenowanie i fine-tuning, optymalizacja inferencji, pipeline'y danych dla modeli i monitoring jakości po wdrożeniu. Obecnie śledzimy 2 861 otwartych ofert na to stanowisko, z czego 2 646 to świeże. Rdzeń to Python, PyTorch, praca z danymi, narzędzia MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker i Kubernetes, chmurowe GPU; oferty LLM dodają fine-tuning i serwowanie modeli (vLLM, Triton). Według współwystępowania w wymaganiach najczęściej pojawiają się Python, LLM, PyTorch i AWS. 35% ofert dopuszcza pracę w pełni zdalną. Poniżej bieżący przekrój rynku ML Engineer: geografia, poziom doświadczenia, powiązany stack i źródła.
Rynek ML Engineer ma obecnie 2861 otwartych ról, w tym świeżo zaobserwowanych: 2646. Median salary $12 500/mo.
35% ofert ML Engineer pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem.
⚠ wynagrodzenie znane dla 293 z 2861 ofert; udział pracy zdalnej z 2490 z podanym formatem; 2646 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy
Timeline: postings and sources
How many ML Engineer postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 202
New sources connected: May 18 +6 · May 25 +5 · Jun 1 +6 · Jun 8 +5 · Jun 22 +13 · Jun 29 +29 · Jul 6 +18 · Jul 13 +18 · Jul 20 +11 · Jul 27 +8 · Aug 3 +2 · Aug 10 +7 · Aug 17 +2 · Aug 24 +4 · Aug 31 +7 · Sep 7 +4 · Sep 14 +4 · Sep 21 +11 · Sep 28 +2 · Oct 5 +10 · Oct 12 +3 · Oct 19 +9
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median ML Engineer salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of ML Engineer postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of ML Engineer postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of ML Engineer postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Popyt i obserwowana podaż: ML Engineer
| Otwarty popyt | 2861 |
| Obserwowana podaż | — nie publikujemy |
⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę
Rozkład wynagrodzeń: ML Engineer
Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $5000, co dziesiąta powyżej $20 633. Połowa rynku mieści się między $6829 a $16 666. Próba: 293.
Histogram przedziałów dla ML Engineer uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.
Geografia popytu: ML Engineer
| kraj | oferty |
|---|---|
| US | 966 |
| GB | 296 |
| PL | 164 |
| IN | 137 |
| DE | 101 |
| SG | 100 |
| CA | 90 |
| FR | 61 |
| NL | 48 |
| RU | 45 |
Najwięcej ofert dla ML Engineer jest w USA (966 stanowisk).
⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane
Używana razem z
W wymaganiach dla ML Engineer najczęściej wymieniane umiejętności i technologie to Python, LLM, PyTorch i AWS.
Popyt według poziomu: ML Engineer
| poziom | oferty |
|---|---|
| senior | 1062 |
| principal | 449 |
| lead | 148 |
| junior | 90 |
| middle | 74 |
Poziom Senior i wyżej to około 91% z 1 823 ofert ML Engineer z podanym poziomem.
⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany
Pracodawcy: ML Engineer
Popyt rozkłada się na 1253 pracodawców. Największy odpowiada za 4.3%, pierwsza dziesiątka za 15.1%; pozostałe 84.9% to długi ogon.
| udział | wartość |
|---|---|
| top-1 | 4.3% |
| top-3 | 7.8% |
| top-10 | 15.1% |
| długi ogon | 84.9% |
Oferty ML Engineer pochodzą od 1 253 różnych pracodawców; największy z nich odpowiada za zaledwie 4.3% ofert — rynek nie jest uzależniony od jednego pracodawcy.
⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych
Gdzie Zorky widzi ten rynek
Obserwowane w 102 źródłach; największe odpowiada za 21.0% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.
Oferty ML Engineer napływają głównie z systemów ATS i stron kariery oraz z portali z ofertami pracy i agregatorów.
Najnowsze ogłoszenia: ML Engineer
- Senior AI/AML Engineer, Vice President · US
- Senior AI/AML Engineer, Vice President · US
- Machine Learning Engineer Databricks - Latam · INT
- Machine Learning Engineer, Perception · US
- Machine Learning Engineer · HK
- AI/ML Engineer - Remote Nationwide or Office - Based in MN/DC/NJ · US · $11 438
- Machine Learning Engineer 5, Senior Manager - Intelligent Foundations and Experiences (IFX) · US · $19 642
- Senior Machine Learning Engineer, Fulfillment · CA · $11 395
Sąsiednie rynki
⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone
Jak to mierzymy
- Oferta
- otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
- Obserwowany kandydat
- kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
- Kandydat do dopasowania
- jeszcze nie liczone
- Okno
- oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu
O danych
- Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
- Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
- Brak bloku nie oznacza wartości zero.
Obecnie ukryte przekroje: 8.
Dane na dzień 2026-10-30
Najczęściej zadawane pytania
Częste pytania o rolę ML Engineer — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.
Czym zajmuje się ML Engineer?
ML Engineer wprowadza modele uczenia maszynowego na produkcję: trenowanie i fine-tuning, optymalizacja inferencji, pipeline'y danych dla modeli i monitoring jakości po wdrożeniu.
Jakich umiejętności wymagają oferty ML Engineer?
Rdzeń to Python, PyTorch, praca z danymi, narzędzia MLOps (MLflow, Kubeflow), Docker i Kubernetes, chmurowe GPU; oferty LLM dodają fine-tuning i serwowanie modeli (vLLM, Triton). W bieżącym przekroju w wymaganiach najczęściej pojawiają się Python, LLM, PyTorch i AWS.
Czym ML Engineer różni się od Data Scientist?
Data Scientist bada i buduje model; ML Engineer sprawia, że model niezawodnie działa w produkcie — z pipeline'ami, wersjonowaniem, monitoringiem i akceptowalnym opóźnieniem.
Na ile oferty ML Engineer dopuszczają pracę zdalną?
35% ofert z wyraźnie podanym formatem pozwala na pracę w pełni zdalną; przekrój obejmuje 2 861 otwartych stanowisk.
Pełne dane o rynku ML Engineer
Pełna analityka roli — widełki płacowe, pracodawcy, trendy i dostępni kandydaci. Zostaw kontakt, a prześlemy szczegóły.