Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Senior Data Engineer

SeniorremoteWarsaw, PL →há 4 sem.
Análises de mercado
📊 Data Engineering: salários e demanda no mercado
Stack
ERPSecuritySQLUse CasesArtificial Intelligence (AI)release managementCI/CDTestingGitMicrosoft Platformci/cddatabricks
Detalhes
Experiência
5+ anos
Práticas
CI/CD
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

We are looking for a Senior Data Engineer to join our Sustainability Data & AI team and help build and operate a modern Sustainability Data Foundation based on Databricks . You will develop scalable data products and pipelines supporting sustainability reporting, regulatory compliance and analytics , taking ownership from design through production. Workload: Full-time Work model: Remote Business Travels: YES (business trips to Denmark from time to time) Duration: 12 months + option for extension Start Date: 01/27 Your responsibilities: Design and develop data pipelines and data products using Databricks, Delta Lake and PySpark .

Build data models and transformation frameworks for large and complex datasets. Develop data quality controls, validation and reconciliation processes . Optimize pipelines for performance, scalability and cost.

Implement CI/CD, automated testing and deployment processes . Support data governance, lineage, security and access management. Work closely with Sustainability, Business, Product and Reporting teams.

Troubleshoot issues, perform root-cause analysis and ensure reliable production delivery. Develop Databricks-based tools to simplify data access and reporting.

Requirements

5+ years of experience in data engineering and data platforms. Strong production experience with Databricks . Expert knowledge of PySpark, SQL, data modelling and data pipeline design . Experience with CI/CD, Git, automated testing and deployment . Knowledge of data quality, g

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs