Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Data Engineer (Databricks, PySpark, SQL)

Middle6.400 SGD · período não informadoSingapore, SGhá 3 sem.
Análises de mercado
📊 Data Engineering: salários e demanda no mercado
Stack
Enterprise Storage SystemDistributed PlatformsPySparkApache SparkTechnical WritingData PipelineAWSData TransformationData ManagementCloud StorageDatabricksData Engineering
Detalhes
Experiência
3+ anos
Práticas
CI/CD
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

Data Engineer (Databricks | PySpark | SQL) – 1-Year

Renewable Contract Salary: Up to S$7,100/month + 1-Month Contract Completion Bonus Employment Type: 1-Year Renewable Contract Experience Required: Minimum 3 years in Data Engineering or Enterprise Data Platforms About the Role Are you a hands-on Data Engineer with experience in Databricks and a passion for building reliable, scalable data pipelines? We are looking for a Data Engineer to design, develop and support data ingestion and transformation pipelines using Databricks and AWS. You will work closely with architects, engineers, QA and business teams to deliver high-quality datasets and reliable data solutions for enterprise applications and analytics.

This is an opportunity to apply your technical skills to real-world data engineering challenges while working with modern cloud data technologies. Key

Responsibilities

Design, develop and maintain batch and/or streaming data pipelines using Databricks and AWS services. Build data ingestion and transformation processes using SQL, Python/PySpark and Delta Lake. Process and organise data across Bronze, Silver and Gold layers using the Medallion Architecture.

Integrate data from APIs, databases, files, object storage and other enterprise data sources. Implement data-quality checks, validation, reconciliation, logging, error handling and recovery mechanisms. Troubleshoot and optimise Spark jobs, data processing performance, storage and cloud resource utilisation.

Support CI/CD, s

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs