Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Data Scientist – Fraud Analytics / Risk Modelling

Senior6.000 SGD · período não informadoSingapore, SGhá 1 sem.
Análises de mercado
📊 AI / ML / Data Science: salários e demanda no mercado
Stack
TableauTensorFlowMachine LearningPySparkApache SparkFraud DetectionNatural Language ProcessingAmazon RedshiftRisk MonitoringPublic SectorArtificial IntelligenceSQL Programming
Detalhes
Experiência
4+ anos
Práticas
MLOps, CI/CD
Formação
Ensino superior
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição
Data Scientist – Fraud Analytics / Risk Modelling Role Overview We are seeking an experienced Mid to Senior Level Data Scientist to enhance and maintain fraud detection and risk analytics models. The role involves model validation, threshold optimisation, performance monitoring and developing analytical solutions to identify potential fraud risks across public training grant schemes. Key Responsibilities Review, validate and optimise fraud detection models, including methodology assessments, backtesting, threshold calibration and performance evaluation. Develop and enhance fraud-risk indicators, scoring models, analytical rules and features based on business and operational requirements. Build and maintain technical dashboards to monitor model performance, including precision, recall, data drift, concept drift and alert thresholds . Analyse new grant schemes, eligibility criteria and claims processes to identify potential fraud risks and recommend appropriate detection approaches. Perform exploratory data analysis, data validation, anomaly investigation and impact assessments using large-scale datasets. Collaborate with business stakeholders, data engineers and management to translate requirements into analytical solutions. Maintain reproducible analytical workflows, model documentation, validation reports and knowledge transfer materials. Requirements Degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Economics or a related quantitative disciplin
Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs