Usamos cookies técnicos e estatísticas de visitas: Yandex Metrica e o registro de visitas desidentificado do Zorky. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste: tudo é grátis. Este site é só uma demo: nomes de empresas, links e seu feed pessoal ficam disponíveis depois do cadastro. Cadastre-se →
ZorkyZorky
Português
@termdocs
← Todas as vagas

Senior Machine Learning Engineer

SeniorZug, CHhoje
Análises de mercado
📊 AI / ML / Data Science: salários e demanda no mercado
Stack
mlopspythonpytorchscikit-learntensorflow
Detalhes
Práticas
MLOps
Formação
Doutorado
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição
In AECOM’s AI for Engineering team your code will directly shape the physical world around us. We build AI-driven technology that revolutionises how infrastructure and buildings are designed and engineered; reducing waste, cutting CO₂, and making the built environment more efficient and sustainable. This is where software has measurable, real-world impact. Our AI for Engineering team combines the speed, ownership, and technical ambition of a startup with the scale, resources, and domain expertise of one of the world’s leading engineering firms. You’ll work on challenging applied machine learning problems spanning optimization, simulation, and real-world engineering systems, building models that move beyond experimentation and into products used to solve tangible infrastructure challenges. These are often complex, ambiguous problems where the solution is not already defined. What You’ll Do Lead the design and development of advanced machine learning models that deliver measurable impact across engineering and infrastructure applications. Own the end-to-end modelling lifecycle—from problem formulation and feature strategy through experimentation, validation, deployment, and iteration. Tackle complex, ambiguous problems and translate them into scalable ML solutions. Design robust experimentation frameworks and evaluation methodologies that measure real-world model performance. Diagnose model failure modes, evaluate performance trade-offs, and continuously improve models after de
Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs