Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas
Стажёр AI/Data (прикладная математика + вайбкодинг)
Detalhes
- Regime
- Estágio
- Experiência
- sem experiência
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →Descrição
Основные требования
Мы делаем AI-агентов, которые читают отчёты и транскрипты публичных компаний и превращают текст в структурированные признаки для инвестиционного анализа. Ищем стажёра, который умеет думать математически и быстро собирать рабочие прототипы с помощью AI-инструментов.
Что важно:
- Прикладная математика на уверенном уровне: статистика, вероятность, линейная алгебра, базовая оптимизация. Умеете посмотреть на распределение и сказать, что с ним не так.
- Python и опыт «вайбкодинга»: Cursor, Claude Code, Copilot или аналоги. Вы не пишете каждую строку руками, но понимаете, что сгенерировано, и умеете это проверить.
- Понимание, как работают LLM: промпты, контекст, structured output, базовые идеи RAG и evals.
- Английский на уровне чтения технической документации и финансовых отчётов.
- Самостоятельность: умеете разобрать задачу, задать вопросы и принести результат, а не процесс.
Будет плюсом:
- Pandas / NumPy, SQL, Git.
- Интерес к финансам и рынкам: понимаете, что такое выручка, маржа, отчётность.
- Pet-проекты на LLM, участие в хакатонах, Kaggle.
Чем предстоит заниматься
- Строить и проверять evals для AI-агентов: собирать тестовые наборы, считать метрики качества, искать систематические ошибки модели.
- Анализировать выходы агентов: распределения признаков по компаниям и отраслям, расхождения между прогонами, аномалии.
- Читать первичку (отчёты, транскрипты) и сравнивать с выводами модели, формулировать, где и почему модель ошибается.
- Быстро собирать прототипы: скрипты обработки
Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs