Data engineer

Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов.

поиск и анализ источников данных аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch) выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов оптимизация существующих разработок разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы) опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbuck