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Arquiteto de Dados e integração
Nivel no indicadoremoteBrazil, BRhace 2 sem.
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercadoDetalles
- Prácticas
- CI/CD, DevOps, DevSecOps
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Accountabilities:
- Define and implement architectural standards for data pipelines, data modeling, and software integration, supporting both new and legacy systems.
- Design, develop, maintain, and optimize data ingestion and transformation pipelines using Google BigQuery, Google Cloud Storage, dbt, and Prefect.
- Establish and promote DevOps and DevSecOps practices, including continuous integration and delivery (CI/CD), source control, code reviews, and secure secrets management.
- Implement data governance and security controls using technologies and practices such as Identity and Access Management (IAM), Policy Tags, Dataplex, and metadata management.
- Ensure data quality, consistency, security, and traceability throughout the data lifecycle.
- Diagnose and resolve complex technical issues, pipeline failures, performance bottlenecks, and technical debt, implementing sustainable improvements.
- Collaborate with product owners and development teams to plan sprints, prioritize deliverables, manage dependencies, and align technical execution with business objectives.
- Prototype, evaluate, and integrate artificial intelligence and machine learning solutions into the data platform to expand its capabilities and improve operational efficiency.
- Provide technical mentorship to less experienced professionals, sharing architectural knowledge, coding standards, and engineering best practices.
- Promote continuous improvement across data architecture, integration processes, automa
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