Usamos cookies técnicas y estadísticas de visitas: Yandex Metrica y el registro de visitas desidentificado de Zorky. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Este sitio es solo una demo: los nombres de empresas, los enlaces y tu feed personal se abren tras registrarte. Regístrate →
ZorkyZorky
Español
@termdocs
← Todos los empleos

Ведущий специалист по анализу данных

LeadofficeАстана, KZ →hace 5 d
Análisis del mercado
📊 AI / ML / Data Science: salarios y demanda en el mercado
Stack
pythonsqlxgboost
Detalles
Jornada
Jornada completa
Experiencia
5+ años
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción
Основные требования · Опыт работы: Более 5 лет профессионального опыта в роли Data Scientist. · Технические навыки: Уверенное владение Python и SQL для извлечения и обработки сложных данных, создания признаков (Feature Engineering) и статистического моделирования. · Машинное обучение: Практический опыт разработки и оценки классических статистических моделей и моделей машинного обучения, таких как XGBoost, линейная и логистическая регрессия. · Аналитические способности: Сильные навыки аналитического мышления и решения сложных задач, понимание метрик оценки моделей и опыт проведения исследований на основе данных. · Коммуникативные навыки: Отличные навыки устного и письменного общения, способность ясно и доступно объяснять сложные аналитические концепции. Чем предстоит заниматься · Разработка и совершенствование моделей: Проектирование, оценка и постоянное улучшение прогнозных моделей для выявления рисков, связанных с противодействием отмыванию денег (AML — Anti-Money Laundering) и безопасной игрой (Safer Gambling). · Анализ данных: Проведение исследовательского анализа данных (EDA) и целевых исследований для выявления аномалий в поведении пользователей и новых потенциальных рисков. · Взаимодействие с командами: Сотрудничество с командами комплаенса (Compliance) и управления операционными рисками для преобразования знаний о рисках в практические признаки (Features) для моделей машинного обучения. · Представление результатов: Чёткое и понятное объяснение аналитических методов,
Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs