Opis
Основные требования
· Опыт работы: Более 5 лет профессионального
опыта в роли Data Scientist.
· Технические навыки: Уверенное владение Python и SQL для извлечения и обработки сложных данных,
создания признаков (Feature Engineering) и статистического моделирования.
· Машинное обучение: Практический опыт
разработки и оценки классических статистических моделей и моделей машинного
обучения, таких как XGBoost,
линейная и логистическая регрессия.
· Аналитические способности: Сильные навыки
аналитического мышления и решения сложных задач, понимание метрик оценки
моделей и опыт проведения исследований на основе данных.
· Коммуникативные навыки: Отличные навыки
устного и письменного общения, способность ясно и доступно объяснять сложные
аналитические концепции.
Чем предстоит заниматься
· Разработка и совершенствование моделей: Проектирование,
оценка и постоянное улучшение прогнозных моделей для выявления рисков,
связанных с противодействием отмыванию денег (AML — Anti-Money Laundering) и
безопасной игрой (Safer Gambling).
· Анализ данных: Проведение исследовательского анализа
данных (EDA) и целевых исследований для выявления аномалий в поведении
пользователей и новых потенциальных рисков.
· Взаимодействие с командами: Сотрудничество с командами
комплаенса (Compliance) и управления операционными рисками для преобразования
знаний о рисках в практические признаки (Features) для моделей машинного
обучения.
· Представление результатов: Чёткое и понятное объяснение
аналитических методов,
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu.
Zaloguj sięKontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie.
Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.