Usamos cookies técnicas y estadísticas de visitas: Yandex Metrica y el registro de visitas desidentificado de Zorky. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Este sitio es solo una demo: los nombres de empresas, los enlaces y tu feed personal se abren tras registrarte. Regístrate →
ZorkyZorky
Español
@termdocs
← Todos los empleos

Mid/Senior Data Engineer (Databricks and/or Snowflake)

MiddleremoteWarsaw, PLhoy
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercado
Stack
data lakehousedatabricksoraclepostgresqlsnowflakesql
Detalles
Experiencia
2+ años
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción
O Exerizon W Exerizon przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces. Dlaczego szukamy właśnie Ciebie Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach budowy nowoczesnych platform danych — Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake — oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji. 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior) Dobra znajomość co najmniej jednej z platform: Databricks lub Snowflake Dobra znajomość SQL i Pythona Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault) Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmów natywnych platformy (Databricks Workflows, Snowflake Tasks) Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych Umiejętność pracy z repozytorium Git Umiejętność tworzenia dokumentacji bu
Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs