Mid/Senior Data Engineer (Databricks and/or Snowflake)

Аналитика рынка

Стек

Условия

Бесплатно, после входа в кабинет.

Откликнуться

Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.

Описание

O Exerizon W Exerizon przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces. Dlaczego szukamy właśnie Ciebie Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach budowy nowoczesnych platform danych — Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake — oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji. 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior) Dobra znajomość co najmniej jednej z platform: Databricks lub Snowflake Dobra znajomość SQL i Pythona Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault) Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmów natywnych platformy (Databricks Workflows, Snowflake Tasks) Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych Umiejętność pracy z repozytorium Git Umiejętność tworzenia dokumentacji bu

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.