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1199 | Staff Data Scientist / Machine Learning Engineer

Principalremotehace 1 sem.
Análisis del mercado
📊 AI / ML / Data Science: salarios y demanda en el mercado
Stack
ci/cdcloudlightgbmpythonxgboost
Detalles
Jornada
Jornada completa
Experiencia
5+ años
Prácticas
CI/CD
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Descripción

Intetics Inc. , a global technology company providing custom software application development, distributed professional teams, software product quality assessment, and “all-things-digital” solutions, is seeking a highly skilled and experienced Staff Data Scientist / Machine Learning Engineer to join our dynamic team on a full-time basis.

Responsibilities
  • Design, build, and maintain predictive Lifetime Value (pLTV) models using machine learning techniques such as XG

Boost, CatBoost, and probabilistic forecasting methods. - Develop and manage a tiered scoring framework that assigns users to different prediction models based on data availability and signal quality. - Create and optimize calibration frameworks that transform raw model outputs into business-ready values through normalization, scaling, and custom loss optimization strategies.

- Own feature engineering processes, building and maintaining scalable feature datasets from transactional, behavioral, and engagement data. - Define and enforce feature quality standards, ensuring model inputs are reliable, relevant, and suitable for production use. - Monitor model performance, drift, and data distribution changes, proactively identifying when retraining or model adjustments are required.

- Analyze the impact of deployed models on downstream outcomes and detect feedback loops that may affect future model accuracy. - Develop and improve identity resolution processes to unify behavioral and transactional data across multiple

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