Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Senior Data Engineer

Seniorhybrid7800 SGD · periodo no indicadoSingapore, SGhace 1 sem.
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercado
Stack
Distributed ProcessingPySparkComputer EngineeringTechnical SkillsData PipelineData Warehouse ArchitecturesProfessional DevelopmentData ProcessingDatabricksData GovernanceComputer ScienceArchitecture Design
Detalles
Jornada
Contrato
Experiencia
6+ años
Prácticas
CI/CD, DevOps, MLOps
Formación
Estudios superiores
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Senior Data Engineer – AWS & Databricks (Cloud Data Platform) Contract Duration: 12 Months Contract Period: January 2027 – December 2027 Number of Vacancies: 1 Working Hours: Monday to Friday, 8:30 AM – 6:00 PM Work Arrangement: Hybrid Location: Singapore Job Overview We are seeking an experienced Senior Data Engineer to join a cloud data platform and architecture team supporting a public sector digital transformation initiative. The successful candidate will be responsible for designing, developing, producing and operating scalable, secure and reliable data pipelines and reusable data products using Amazon Web Services (AWS) and Databricks. You will play a key technical leadership role across the data engineering lifecycle, covering data ingestion, transformation, modelling, orchestration, data quality, governance, monitoring and performance optimisation.

Working closely with data architects, analysts, data scientists, platform engineers and business stakeholders, you will translate complex data requirements into robust engineering solutions that support enterprise analytics, reporting and Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) workloads. This position is suited to a technically strong Data Engineer with extensive hands-on experience in Python, PySpark, SQL, AWS and Databricks, coupled with the ability to establish engineering standards, mentor team members and deliver production-ready data solutions. Key

Responsibilities
  • Data Engineering & Pipeline Archit
Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs