Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Data Engineer

Seniorhybrid7800 SGD · okres nie podanySingapore, SG2 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Distributed ProcessingPySparkComputer EngineeringTechnical SkillsData PipelineData Warehouse ArchitecturesProfessional DevelopmentData ProcessingDatabricksData GovernanceComputer ScienceArchitecture Design
Szczegóły
Wymiar pracy
Kontrakt
Doświadczenie
od 6 lat
Praktyki
CI/CD, DevOps, MLOps
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Senior Data Engineer – AWS & Databricks (Cloud Data Platform) Contract Duration: 12 Months Contract Period: January 2027 – December 2027 Number of Vacancies: 1 Working Hours: Monday to Friday, 8:30 AM – 6:00 PM Work Arrangement: Hybrid Location: Singapore Job Overview We are seeking an experienced Senior Data Engineer to join a cloud data platform and architecture team supporting a public sector digital transformation initiative. The successful candidate will be responsible for designing, developing, producing and operating scalable, secure and reliable data pipelines and reusable data products using Amazon Web Services (AWS) and Databricks. You will play a key technical leadership role across the data engineering lifecycle, covering data ingestion, transformation, modelling, orchestration, data quality, governance, monitoring and performance optimisation. Working closely with data architects, analysts, data scientists, platform engineers and business stakeholders, you will translate complex data requirements into robust engineering solutions that support enterprise analytics, reporting and Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) workloads. This position is suited to a technically strong Data Engineer with extensive hands-on experience in Python, PySpark, SQL, AWS and Databricks, coupled with the ability to establish engineering standards, mentor team members and deliver production-ready data solutions. Key Responsibilities 1. Data Engineering & Pipeline Archit
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs