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Machine Learning Engineer/Data scientist
Análisis del mercado
📊 AI / ML / Data Science: salarios y demanda en el mercadoDetalles
- Jornada
- Prácticas
- Experiencia
- 1.5+ años
- Inglés
- B1, obligatorio
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Требования: • Подтвержденный опыт от 1.5 года в области Machine learning, Data science; • Глубокие знания в различных областях ИИ: Computer vision, NLP, data mining; • Опыт разработки Data Science architectures; • Хорошие навыки программирования на таких языках, как Python/R; • Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch) и инструментами ИИ/машинного обучения (pandas, NumPy, scikit-learn, scipy, statsmodels, matplotlib и др.); • Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные концепции различным аудиториям; • Уровень английского языка B1+.
Будет плюсом
• Экспертиза в Linux, Docker; • Работа в аутсорс компаниях и прохождение стажировки; • Опыт работы с облачными сервисами и пайплайнами развертывания машинного обучения.
Условия
работы: • Удаленная работа • Обмен опытом и поддержка от опытных разработчиков • Защищённая от инфляции заработная плата
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