Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии
Machine Learning Engineer/Data scientist
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынкеУсловия
- Занятость
- Стажировка
- Опыт
- от 1.5 года
- Английский
- B1, обязателен
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →Описание
Требования: • Подтвержденный опыт от 1.5 года в области Machine learning, Data science; • Глубокие знания в различных областях ИИ: Computer vision, NLP, data mining; • Опыт разработки Data Science architectures; • Хорошие навыки программирования на таких языках, как Python/R; • Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch) и инструментами ИИ/машинного обучения (pandas, NumPy, scikit-learn, scipy, statsmodels, matplotlib и др.); • Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные концепции различным аудиториям; • Уровень английского языка B1+.
Будет плюсом
- Экспертиза в Linux, Docker; • Работа в аутсорс компаниях и прохождение стажировки; • Опыт работы с облачными сервисами и пайплайнами развертывания машинного обучения.
Условия
работы: • Удаленная работа • Обмен опытом и поддержка от опытных разработчиков • Защищённая от инфляции заработная плата
Компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs