Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

GenAI & Agentic AI Engineer

SeniorhybridProsper, UShace 2 d
Stack
awsazurechromaci/cdclouddjangodockerembeddingsfastapiflaskgcpgit
Detalles
Jornada
Jornada completa
Experiencia
5+ años
Prácticas
CI/CD
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción
Role: GenAI & Agentic AI Engineer

Location: Whippany, NJ (Hybrid)

Hire Type: FTE
  • Must be legally authorized to work in US without need for employer sponsorship now or at any time in the future.
About Position:

We are looking for a skilled GenAI & Agentic AI Engineer with strong experience in building end‑to‑end AI/ML solutions, Generative AI applications, and agent‑based automation workflows. The ideal candidate will have a solid background in machine learning along with hands‑on expertise in LLMs, RAG, embeddings, vector databases, and Agentic AI frameworks such as CrewAI, AutoGen, LangGraph, or LangChain Agents.

What You'll Do:

Build and deploy GenAI applications using LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Llama, etc.).

Develop Agentic AI workflows using frameworks such as CrewAI, AutoGen, LangGraph, or LangChain Agents.

Design and implement RAG pipelines, vector search solutions, and embedding‑based retrieval systems.

Build scalable AI services using Python, FastAPI/Flask, and cloud platforms (Azure/AWS/GCP).

Collaborate with cross‑functional teams to define use cases and convert them into production‑ready GenAI solutions.

Implement hallucination reduction, prompt‑engineering strategies, and model evaluation methods.

Integrate LLMs with enterprise applications, APIs, and automation workflows.

Work with vector databases (FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate) for semantic search.

Monitor, evaluate, and optimize GenAI models for accuracy, perform

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs